Jak migrovat z Azure Data Studio do DbGate

Published: 2026-02-16

Azure Data Studio se blíží ke konci svého životního cyklu a týmy potřebují praktickou migrační cestu pro každodenní práci s databázemi.

Společnost Microsoft oznámila ukončení Azure Data Studio k datu 28. února 2026. Pokud dáváte přednost specializovanému databázovému klientovi pro práci se SQL i NoSQL, DbGate je silnou náhradou pro mnoho běžných pracovních postupů z Azure Data Studio.

Tento průvodce ukazuje, jak migrovat z Azure Data Studio do DbGate a jak s minimálním třením provádět ekvivalentní úkoly.

Další praktickou výhodou je uživatelská přívětivost: DbGate má vizuální styl podobný Visual Studio Code, takže pro mnoho uživatelů Azure Data Studio působí rozhraní přirozeně a snadno se přijímá.

Proč migrovat právě teď

  • Snížení rizika z používání nástroje na konci životního cyklu ve vašem denním workflow
  • Sjednocení týmu na udržovaném, multiplatformním databázovém klientovi
  • Zachování úprav SQL, procházení dat, importu/exportu a práce se schématy na jednom místě
  • Podpora smíšených prostředí (například SQL Server + PostgreSQL + MySQL + MongoDB)

Rychlý migrační checklist

  1. Nainstalujte DbGate na svůj pracovní počítač nebo server.
  2. Znovu vytvořte uložená připojení (hostitel, port, ověřování, nastavení SSL).
  3. Ověřte spouštění dotazů pro své nejpoužívanější skripty.
  4. Znovu vytvořte oblíbené snippetty a často používané SQL soubory.
  5. Otestujte importní/exportní pipeline (CSV/JSON/Excel) na ukázkové datové sadě.
  6. Ověřte postup změn schématu v neprodukčním prostředí.
  7. Sdílejte s týmem krátký interní tahák „ADS to DbGate“.

Azure Data Studio vs. DbGate: mapování použití

1) Připojení k SQL Server / Azure SQL a spouštění dotazů

V Azure Data Studio: Vytvoření profilu připojení, otevření nové karty dotazu, spuštění T-SQL.

V DbGate:

  • Přidejte připojení k SQL Serveru ve správci připojení
  • Otevřete kartu SQL editoru
  • Spouštějte dotazy s automatickým doplňováním a mřížkou výsledků

Tip: Uložte si nejpoužívanější dotazy jako snippetty nebo SQL soubory v DbGate pro rychlý přístup.

2) Procházení schémat, tabulek, pohledů a rutin

V Azure Data Studio: Použijte Průzkumníka objektů (Object Explorer).

V DbGate:

  • Použijte postranní panel průzkumníka databáze k navigaci ve schématech a objektech
  • Otevírejte detaily objektů a generujte SQL podle potřeby

Tip: Připněte si nejpoužívanější databáze a tabulky, abyste snížili počet kliknutí.

3) Rychlá úprava dat v tabulkách

V Azure Data Studio: Otevření editoru dat tabulky z kontextové nabídky.

V DbGate:

  • Otevřete tabulku v editoru dat
  • Filtrování/řazení řádků podle sloupců
  • Úprava hodnot přímo v řádcích a uložení změn

Tip: Používejte makra pro úpravu dat pro běžné transformace (např. převod sloupce na velká písmena, doplnění náhodných GUID atd.).

4) Vizuální tvorba SQL (bez psaní celého SQL ručně)

V Azure Data Studio: Obvykle workflow „nejdřív dotaz“, vizuální nástroje závislé na rozšířeních.

V DbGate:

  • Použijte Query Designer pro přidání tabulek
  • Definujte joiny vizuálně
  • Přidejte filtry/seskupování a vygenerujte SQL

Tip: Používejte Query Designer pro zaučování juniorních členů týmu nebo pro složité dotazy, které je snazší sestavit vizuálně.

5) Import a export datových souborů

V Azure Data Studio: Běžně prováděno přes rozšíření/průvodce.

V DbGate:

  • Importujte CSV/JSON/Excel přímo do cílové tabulky
  • Exportujte výsledkové sady nebo tabulky do CSV/JSON/Excel
  • Používejte mapovací volby pro předvídatelné transformace

Tip: Ukládejte konfigurace importu/exportu pro opakovatelné datové pipeline.

6) Porovnání a nasazení změn schématu

V Azure Data Studio: Často řešeno pomocí konkrétních rozšíření a SQL projektů.

V DbGate:

  • Používejte nástroje pro schémata k inspekci a úpravám objektů
  • Porovnávejte struktury mezi prostředími
  • Po kontrole aplikujte vygenerované SQL pro nasazení

Tip: Udržujte konzistentní pojmenování prostředí (dev, test, prod), abyste snížili chyby při nasazování.

7) Práce napříč více databázovými enginy

V Azure Data Studio: Zaměřeno na SQL Server; ostatní enginy závisí na rozšířeních.

V DbGate:

  • Připojte SQL i NoSQL enginy v jednom rozhraní (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, Clickhouse atd.)
  • Používejte stejný workflow pro procházení, dotazování a export

Tip: Konsolidace klientů snižuje přepínání kontextu a roztříštěnost nástrojů.

Časté otázky

Je DbGate zdarma?

Ano. DbGate nabízí výkonnou Community edici, která pokrývá mnoho každodenních databázových workflow (zdarma a open-source), a Premium edici pro týmy, které potřebují pokročilé funkce a možnosti komerční podpory.

Je DbGate pouze pro SQL Server?

Ne. DbGate podporuje více SQL i NoSQL databází, což je užitečné, pokud váš stack vyrostl nad rámec jednoho enginu. Například můžete spravovat SQL Server, PostgreSQL, MySQL a MongoDB z jednoho rozhraní.

Umí DbGate pracovat s technologiemi Microsoftu jako Azure SQL a Cosmos DB?

Ano. K Azure SQL se můžete připojit pomocí připojení typu SQL Server v DbGate a DbGate také přímo podporuje Azure Cosmos DB.

Podporuje DbGate metody ověřování Microsoftu jako MS Entra a Windows Integrated authentication?

Ano. DbGate podporuje metody ověřování specifické pro Microsoft, včetně MS Entra a Windows Integrated authentication, které v mnoha jiných databázových klientech chybí nebo jsou omezené.

Závěrečné doporučení

Azure Data Studio je k 28. únoru 2026 vyřazeno z provozu.

DbGate je praktickým cílem migrace, protože pokrývá stejné klíčové typy práce: dotazování, úpravu dat, import/export a workflow pro schémata/nasazení v jednom nástroji.