Visualización de datos

DbGate tiene varios diseñadores y herramientas de visualización de datos, que te permiten explorar el modelo de tu base de datos, consultar datos sin conocimientos de SQL o crear gráficos atractivos.

Diseñador de consultas SQL

Potente diseñador SQL clásico: diseña tus consultas SQL de forma visual

Usa varios tipos de JOIN: además de los joins SQL estándar (INNER, LEFT…), puedes usar algunos pseudo-joins (el más útil es WHERE NOT EXISTS)

Usa potentes filtros: utiliza el mismo motor de filtrado que el navegador de datos, con soporte de condiciones compuestas y filtrado por conjuntos de valores

Gran rendimiento: el resultado es una consulta SQL, por lo que el rendimiento es el mismo que al escribir la consulta SQL a mano

Diagramas rápidos de base de datos

Muestra las relaciones entre tablas o muestra la estructura de toda la base de datos

Cambia los colores de las tablas y define grupos lógicos de tablas

Personaliza las columnas: define qué columnas se muestran: todas las columnas, columnas NOT NULL, columnas de la clave primaria

Personaliza los atributos: configura los diagramas para mostrar tipos de datos o la marca NULL/NOT NULL

Exportación a HTML: exporta el diagrama a una página HTML sencilla

Gráficos

Gráficos a partir de resultados de consultas: experiencia de usuario rápida, funciona con datos locales una vez finalizada la consulta

Detección automática de gráficos: DbGate analiza tus datos y elige los gráficos que mejor se ajustan a ellos

Configura el gráfico: cambia la configuración de tu gráfico, define ejes y agrupaciones

Medidas a partir de los datos: si el resultado de la consulta contiene varios conjuntos de datos para gráficos, muéstralos todos en un solo gráfico

Visores de datos de celdas

Visualiza los datos de las celdas en varios formatos: XML y JSON formateados, datos de texto sin formato, imagen

Muestra mapas para datos GEO: muestra mapas para datos espaciales que contienen ubicaciones GEO

Diseñador de consultas universal: perspectivas

Soporta diferentes orígenes de datos: combina datos de tablas de bases de datos SQL o colecciones de MongoDB

Vista jerárquica: visualiza los datos de forma jerárquica

Se ejecuta en el lado del cliente: no está limitado por el proveedor de datos de origen como el diseñador clásico de consultas SQL