Cómo migrar de Azure Data Studio a DbGate

Published: 2026-02-16

Azure Data Studio se acerca al final de su ciclo de vida, y los equipos necesitan una ruta de migración práctica para el trabajo diario con bases de datos.

Microsoft ha anunciado la retirada de Azure Data Studio para la fecha 28 de febrero de 2026. Si prefieres un cliente de base de datos dedicado para trabajo SQL y NoSQL, DbGate es un sustituto sólido para muchos flujos de trabajo habituales de Azure Data Studio.

Esta guía muestra cómo migrar de Azure Data Studio a DbGate y cómo realizar tareas equivalentes con la mínima fricción posible.

Otra ventaja práctica es la familiaridad de la experiencia de usuario: DbGate tiene un estilo visual similar a Visual Studio Code, por lo que para muchos usuarios de Azure Data Studio la interfaz se siente natural y fácil de adoptar.

Por qué migrar ahora

Reducir el riesgo de usar herramientas en fin de vida en tu flujo de trabajo diario
Estandarizar a tu equipo en un cliente de base de datos mantenido y multiplataforma
Mantener la edición de SQL, exploración de datos, importación/exportación y tareas de esquema en un solo lugar
Dar soporte a entornos mixtos (por ejemplo SQL Server + PostgreSQL + MySQL + MongoDB)

Lista rápida de comprobación para la migración

Instala DbGate en tu estación de trabajo o servidor.
Vuelve a crear tus conexiones guardadas (host, puerto, autenticación, ajustes SSL).
Valida la ejecución de consultas para tus scripts más utilizados.
Recrea tus fragmentos favoritos y archivos SQL usados con frecuencia.
Prueba los flujos de importación/exportación (CSV/JSON/Excel) con un conjunto de datos de ejemplo.
Verifica el flujo de trabajo de cambios de esquema en un entorno que no sea de producción.
Comparte con tu equipo una breve chuleta interna de “ADS a DbGate”.

Azure Data Studio a DbGate: mapeo de casos de uso

1) Conectarse a SQL Server / Azure SQL y ejecutar consultas

En Azure Data Studio: Crear un perfil de conexión, abrir una nueva pestaña de consulta, ejecutar T-SQL.

En DbGate:

Añade una conexión SQL Server en el administrador de conexiones
Abre una pestaña del editor SQL
Ejecuta consultas con autocompletado y cuadrícula de resultados

Consejo: Guarda tus consultas más utilizadas como fragmentos o archivos SQL en DbGate para acceder a ellas rápidamente.

2) Explorar esquemas, tablas, vistas y rutinas

En Azure Data Studio: Usar el Explorador de objetos.

En DbGate:

Usa la barra lateral del explorador de bases de datos para navegar por esquemas y objetos
Abre los detalles de los objetos y genera SQL cuando sea necesario

Consejo: Fija tus bases de datos y tablas más utilizadas para reducir la profundidad de clics.

3) Editar datos de tablas rápidamente

En Azure Data Studio: Abrir el editor de datos de tabla desde el menú contextual.

En DbGate:

Abre la tabla en el editor de datos
Filtra/ordena filas por columna
Edita valores en línea y guarda los cambios

Consejo: Usa macros de edición de datos para transformaciones de datos habituales (por ejemplo, poner una columna en mayúsculas, rellenar GUID aleatorios, etc.).

4) Crear SQL de forma visual (sin escribir todo el SQL a mano)

En Azure Data Studio: Normalmente flujo de trabajo centrado en consultas, dependiente de extensiones para herramientas visuales.

En DbGate:

Usa el Diseñador de consultas para añadir tablas
Define uniones de forma visual
Añade filtros/agrupaciones y genera el SQL

Consejo: Usa el Diseñador de consultas para incorporar a miembros junior del equipo o para consultas complejas que sean más fáciles de construir visualmente.

5) Importar y exportar archivos de datos

En Azure Data Studio: Habitualmente se hace mediante extensiones/asistentes.

En DbGate:

Importa CSV/JSON/Excel directamente a la tabla de destino
Exporta conjuntos de resultados o tablas a CSV/JSON/Excel
Usa opciones de mapeo para transformaciones predecibles

Consejo: Guarda las configuraciones de importación/exportación para crear flujos de datos repetibles.

6) Comparar e implementar cambios de esquema

En Azure Data Studio: A menudo se gestiona mediante extensiones específicas y proyectos SQL.

En DbGate:

Usa las herramientas de esquema para inspeccionar y modificar objetos
Compara estructuras entre entornos
Aplica el SQL de implementación generado después de revisarlo

Consejo: Mantén una nomenclatura de entornos coherente (dev, test, prod) para reducir errores de implementación.

7) Trabajar con varios motores de base de datos

En Azure Data Studio: Centrado en SQL Server; otros motores dependen de extensiones.

En DbGate:

Conecta motores SQL y NoSQL en una sola interfaz (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, Clickhouse, etc.)
Usa el mismo flujo de trabajo para explorar, consultar y exportar

Consejo: Consolidar clientes reduce los cambios de contexto y la proliferación de herramientas.

Preguntas frecuentes

¿DbGate es gratuito?

Sí. DbGate ofrece una potente edición Community que cubre muchos flujos de trabajo diarios con bases de datos (gratuita y de código abierto), y una edición Premium para equipos que necesitan capacidades avanzadas y opciones de soporte comercial.

¿DbGate es solo para SQL Server?

No. DbGate admite múltiples bases de datos SQL y NoSQL, lo cual es útil si tu stack ha crecido más allá de un solo motor. Por ejemplo, puedes administrar SQL Server, PostgreSQL, MySQL y MongoDB desde la misma interfaz.

¿DbGate puede trabajar con tecnologías específicas de Microsoft como Azure SQL y Cosmos DB?

Sí. Puedes conectarte a Azure SQL usando la conexión SQL Server en DbGate, y DbGate también admite directamente Azure Cosmos DB.

¿DbGate admite métodos de autenticación de Microsoft como MS Entra y autenticación integrada de Windows?

Sí. DbGate admite métodos de autenticación específicos de Microsoft, incluidos MS Entra y la autenticación integrada de Windows, que faltan o son limitados en muchos otros clientes de bases de datos.

Recomendación final

Azure Data Studio se retira a partir del 28 de febrero de 2026.

DbGate es un objetivo de migración práctico porque cubre las mismas cargas de trabajo principales: consultas, edición de datos, importación/exportación y flujos de trabajo de esquema/implementación en una sola herramienta.