Azure Data Studio から DbGate へ移行する方法

Published: 2026-02-16

Azure Data Studio はライフサイクルの終盤に差し掛かっており、日々のデータベース作業のために、現実的な移行パスが必要になっています。

Microsoft は Azure Data Studio の廃止を 2026 年 2 月 28 日と発表しています。SQL や NoSQL の作業に特化したデータベースクライアント体験を好む場合、DbGate は多くの一般的な Azure Data Studio ワークフローを置き換えられる有力な選択肢です。

このガイドでは、Azure Data Studio から DbGate へ移行する方法と、同等の作業をできるだけ摩擦なく行う方法を説明します。

もう 1 つの実務的な利点は、ユーザー体験の親和性です。DbGate は Visual Studio Code に似たビジュアルスタイルを採用しているため、多くの Azure Data Studio ユーザーにとって、インターフェイスが自然で採用しやすいものになっています。

なぜ今移行すべきか

日々のワークフローで、サポート終了ツールを使い続けるリスクを減らす
メンテナンスされているクロスプラットフォームのデータベースクライアントにチームを標準化する
SQL 編集、データ閲覧、インポート／エクスポート、スキーマ作業を 1 つの場所に集約する
混在環境（例: SQL Server + PostgreSQL + MySQL + MongoDB）をサポートする

クイック移行チェックリスト

ワークステーションまたはサーバーに DbGate をインストールする。
保存済み接続（ホスト、ポート、認証、SSL 設定）を再作成する。
最もよく使うスクリプトでクエリ実行を検証する。
お気に入りのスニペットや頻繁に使う SQL ファイルを再作成する。
サンプルデータセットでインポート／エクスポート（CSV/JSON/Excel）パイプラインをテストする。
本番以外の環境でスキーマ変更ワークフローを検証する。
チーム向けに、社内用の簡易「ADS から DbGate へ」チートシートを共有する。

Azure Data Studio から DbGate へのユースケース対応表

1) SQL Server / Azure SQL に接続してクエリを実行する

Azure Data Studio の場合: 接続プロファイルを作成し、新しいクエリタブを開いて T-SQL を実行。

DbGate の場合:

接続マネージャーで SQL Server 接続を追加
SQL エディタタブを開く
オートコンプリートと結果グリッド付きでクエリを実行

Tip: よく使うクエリは、DbGate でスニペットや SQL ファイルとして保存しておくとすぐに呼び出せます。

2) スキーマ、テーブル、ビュー、ルーチンをブラウズする

Azure Data Studio の場合: オブジェクトエクスプローラーを使用。

DbGate の場合:

データベースエクスプローラーのサイドバーでスキーマやオブジェクトをナビゲート
必要に応じてオブジェクト詳細を開き、SQL を生成

Tip: よく使うデータベースやテーブルをピン留めして、クリック数を減らしましょう。

3) テーブルデータを素早く編集する

Azure Data Studio の場合: コンテキストメニューからテーブルデータエディタを開く。

DbGate の場合:

テーブルをデータエディタで開く
列ごとに行をフィルタ／ソート
値をインライン編集して変更を保存

Tip: よくあるデータ変換（例: 列の大文字化、ランダム GUID の埋め込みなど）には、データ編集マクロを活用できます。

4) 手書きでフル SQL を書かずに、ビジュアルに SQL を組み立てる

Azure Data Studio の場合: 通常はクエリ優先のワークフローで、ビジュアルツールは拡張機能に依存。

DbGate の場合:

Query Designer を使ってテーブルを追加
結合をビジュアルに定義
フィルタ／グルーピングを追加して SQL を生成

Tip: Query Designer は、ジュニアメンバーのオンボーディングや、ビジュアルに組み立てた方が理解しやすい複雑なクエリに向いています。

5) データファイルをインポート／エクスポートする

Azure Data Studio の場合: 一般的に拡張機能やウィザード経由で実行。

DbGate の場合:

CSV/JSON/Excel を対象テーブルに直接インポート
結果セットやテーブルを CSV/JSON/Excel にエクスポート
予測可能な変換のためにマッピングオプションを使用

Tip: インポート／エクスポート設定を保存しておくと、再利用可能なデータパイプラインを構築できます。

6) スキーマ変更を比較・デプロイする

Azure Data Studio の場合: 特定の拡張機能や SQL プロジェクトで扱うことが多い。

DbGate の場合:

スキーマツールでオブジェクトを確認・変更
環境間で構造を比較
レビュー後に生成されたデプロイ用 SQL を適用

Tip: デプロイミスを減らすために、環境名（dev、test、prod など）を一貫して運用しましょう。

7) 複数のデータベースエンジンをまたいで作業する

Azure Data Studio の場合: SQL Server 中心で、他エンジンは拡張機能に依存。

DbGate の場合:

1 つの UI から SQL と NoSQL エンジン（SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、SQLite、Clickhouse など）に接続
ブラウズ、クエリ、エクスポートのワークフローを共通化

Tip: クライアントを統合すると、コンテキストスイッチやツール乱立を減らせます。

よくある質問

DbGate は無料ですか？

はい。DbGate には、日常的な多くのデータベースワークフローをカバーする強力な Community 版（無料 & オープンソース）と、高度な機能や商用サポートを必要とするチーム向けの Premium 版があります。

DbGate は SQL Server 専用ですか？

いいえ。DbGate は複数の SQL および NoSQL データベースをサポートしており、スタックが 1 つのエンジンを超えて成長している場合に便利です。たとえば、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MongoDB を同じインターフェイスから管理できます。

DbGate は Azure SQL や Cosmos DB などの Microsoft 固有テクノロジと連携できますか？

はい。DbGate では SQL Server 接続を使って Azure SQL に接続でき、Azure Cosmos DB も直接サポートしています。

DbGate は MS Entra や Windows 統合認証などの Microsoft 認証方式をサポートしていますか？

はい。DbGate は、MS Entra や Windows 統合認証などの Microsoft 固有の認証方式をサポートしており、多くの他のデータベースクライアントでは未対応または制限されている部分をカバーしています。

最終的なおすすめ

Azure Data Studio は 2026 年 2 月 28 日をもって廃止されます。

DbGate は、クエリ実行、データ編集、インポート／エクスポート、スキーマ／デプロイメントワークフローといった同じ中核業務を 1 つのツールでカバーできる、実務的な移行先です。