SQL window functions: 순위 매기기, 누적 합계, 분석

Published: 2026-03-24

window functions는 현재 행과 관련된 행 집합에 대해 계산을 수행하면서도, GROUP BY처럼 결과를 단일 행으로 축소하지 않습니다. 이는 현대 SQL에서 가장 강력한 기능 중 하나로, SQLite(3.25+), PostgreSQL, MySQL(8.0+), SQL Server, Oracle에서 지원됩니다.

샘플 데이터

모든 예제에서 두 개의 테이블을 사용합니다.

employees 테이블:

id	name	department	hire_date	salary
1	Alice	Engineering	2023-01-15	95000
2	Bob	Engineering	2023-06-01	85000
3	Carol	Engineering	2024-03-10	85000
4	Dave	Sales	2023-02-20	72000
5	Eve	Sales	2023-09-05	68000
6	Frank	Sales	2024-01-15	65000
7	Grace	Marketing	2023-04-01	82000
8	Henry	Marketing	2024-06-01	70000

monthly_sales 테이블:

id	employee_id	month	revenue
1	1	2026-01	22000
2	1	2026-02	25000
3	1	2026-03	28000
4	2	2026-01	19000
5	2	2026-02	21000
6	2	2026-03	20000
7	3	2026-01	15000
8	3	2026-02	17000
9	3	2026-03	19000
10	4	2026-01	18000
11	4	2026-02	22000
12	4	2026-03	17000
13	5	2026-01	14000
14	5	2026-02	16000
15	5	2026-03	19000
16	6	2026-01	11000
17	6	2026-02	13000
18	6	2026-03	15000
19	7	2026-01	9000
20	7	2026-02	12000
21	7	2026-03	14000
22	8	2026-01	7000
23	8	2026-02	9000
24	8	2026-03	11000

DbGate Lite에서 데이터셋 탐색하기

window functions 문법

모든 window functions는 OVER 절을 사용해 어떤 행들에 대해 연산할지 정의합니다:

function_name(...) OVER (
  [PARTITION BY column]
  [ORDER BY column]
  [frame_clause]
)

PARTITION BY — 행을 그룹으로 나눕니다(GROUP BY와 비슷하지만, 모든 행을 유지)
ORDER BY — 각 파티션 내에서 행의 정렬 순서를 정의
프레임 절(Frame clause) — 현재 행을 기준으로 윈도를 특정 범위의 행으로 제한

ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER()는 각 파티션 내의 각 행에 고유한 연속 번호를 부여합니다. 번호는 항상 1부터 시작하며, 건너뛰거나 동점이 없습니다.

예제: 모든 직원에게 급여 순으로 번호 매기기

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

INSERT INTO employees (id, name, department, hire_date, salary) VALUES
  (1, &#39;Alice&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2023-01-15&#39;, 95000),
  (2, &#39;Bob&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2023-06-01&#39;, 85000),
  (3, &#39;Carol&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2024-03-10&#39;, 85000),
  (4, &#39;Dave&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2023-02-20&#39;, 72000),
  (5, &#39;Eve&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2023-09-05&#39;, 68000),
  (6, &#39;Frank&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2024-01-15&#39;, 65000),
  (7, &#39;Grace&#39;, &#39;Marketing&#39;, &#39;2023-04-01&#39;, 82000),
  (8, &#39;Henry&#39;, &#39;Marketing&#39;, &#39;2024-06-01&#39;, 70000);

INSERT INTO monthly_sales (id, employee_id, month, revenue) VALUES
  (1, 1, &#39;2026-01&#39;, 22000),
  (2, 1, &#39;2026-02&#39;, 25000),
  (3, 1, &#39;2026-03&#39;, 28000),
  (4, 2, &#39;2026-01&#39;, 19000),
  (5, 2, &#39;2026-02&#39;, 21000),
  (6, 2, &#39;2026-03&#39;, 20000),
  (7, 3, &#39;2026-01&#39;, 15000),
  (8, 3, &#39;2026-02&#39;, 17000),
  (9, 3, &#39;2026-03&#39;, 19000),
  (10, 4, &#39;2026-01&#39;, 18000),
  (11, 4, &#39;2026-02&#39;, 22000),
  (12, 4, &#39;2026-03&#39;, 17000),
  (13, 5, &#39;2026-01&#39;, 14000),
  (14, 5, &#39;2026-02&#39;, 16000),
  (15, 5, &#39;2026-03&#39;, 19000),
  (16, 6, &#39;2026-01&#39;, 11000),
  (17, 6, &#39;2026-02&#39;, 13000),
  (18, 6, &#39;2026-03&#39;, 15000),
  (19, 7, &#39;2026-01&#39;, 9000),
  (20, 7, &#39;2026-02&#39;, 12000),
  (21, 7, &#39;2026-03&#39;, 14000),
  (22, 8, &#39;2026-01&#39;, 7000),
  (23, 8, &#39;2026-02&#39;, 9000),
  (24, 8, &#39;2026-03&#39;, 11000);

예제: 부서별로 직원에게 번호 매기기

PARTITION BY를 사용하면, 각 부서마다 번호가 1부터 다시 시작합니다:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

RANK()와 DENSE_RANK()

RANK()와 DENSE_RANK()는 ROW_NUMBER()와 달리 동점을 다루는 방식이 다릅니다:

ROW_NUMBER() — 항상 고유, 동점 시 임의의 순서
RANK() — 같은 값은 같은 순위를 갖고, 그 다음 순위는 건너뜀 (1, 2, 2, 4)
DENSE_RANK() — 같은 값은 같은 순위를 갖고, 번호를 건너뛰지 않음 (1, 2, 2, 3)

예제: 세 가지 순위 함수 비교

Bob과 Carol은 모두 85000을 받습니다 — 각 함수가 동점을 어떻게 처리하는지 확인해 보세요:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

예제: 부서 내에서 직원 순위 매기기

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

NTILE()

NTILE(n)은 행들을 대략 동일한 크기의 n개 그룹(버킷)으로 나누고, 1부터 n까지 번호를 매깁니다.

예제: 직원을 급여 사분위수로 나누기

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

예제: 부서별로 직원을 두 개의 티어로 나누기

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

LAG()와 LEAD()

LAG(column, offset)은 이전 행의 값을 가져옵니다. LEAD(column, offset)은 다음 행의 값을 가져옵니다. 둘 다 기본 offset은 1이며, 해당 행이 없으면 NULL을 반환합니다.

예제: 전월 대비 매출 비교

각 직원에 대해 각 달의 매출을 이전 달과 비교합니다:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

예제: 다음 달 매출 미리 보기

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

집계 window functions

표준 집계 함수(SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)는 OVER와 함께 window functions로 사용할 수 있습니다. GROUP BY와 달리, 출력에서 모든 행이 그대로 유지됩니다.

예제: 각 직원의 급여 vs. 부서 평균

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

예제: 전체 급여 대비 비율

각 직원이 전체 급여 총액에서 차지하는 비율을 계산합니다:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

예제: 누적 합계와 누적 개수

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

파티션별 누적 합계

PARTITION BY와 ORDER BY를 결합해 그룹 내에서 누적 합계를 계산합니다.

예제: 직원별 누적 매출

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

예제: 전체 직원 기준 월별 매출 순위

각 달마다 직원의 순위를 구합니다:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

윈도 프레임

윈도 프레임은 현재 행을 기준으로 계산에 포함될 행들을 정확히 정의합니다. 프레임 절은 OVER 안의 ORDER BY 뒤에 옵니다.

문법

ROWS BETWEEN <start> AND <end>

자주 쓰이는 경계:

UNBOUNDED PRECEDING — 파티션의 첫 행부터
N PRECEDING — 현재 행에서 N행 이전까지
CURRENT ROW — 현재 행
N FOLLOWING — 현재 행에서 N행 이후까지
UNBOUNDED FOLLOWING — 파티션의 마지막 행까지

예제: 2개월 이동 평균

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

예제: 누적 최소 및 최대 매출

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

FIRST_VALUE와 LAST_VALUE

FIRST_VALUE(column)은 윈도 프레임에서 첫 번째 값을 반환합니다. LAST_VALUE(column)은 마지막 값을 반환합니다. 주의할 점: 기본 프레임(ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)에서 LAST_VALUE는 현재 행까지의 값만 볼 수 있습니다.

예제: 각 달을 첫 달과 비교하기

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

예제: 각 달을 최고 매출 달과 비교하기

전체 파티션을 보기 위해 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING을 사용합니다:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

실전 예제: 부서별 최고 연봉자

자주 쓰이는 패턴: 서브쿼리에서 window functions를 사용한 뒤, 순위를 기준으로 필터링합니다.

예제: 각 부서에서 가장 높은 급여를 받는 직원

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

예제: 직원별 최고 매출 달

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

window functions vs. GROUP BY

핵심 차이점: GROUP BY는 행들을 요약 행으로 축소하는 반면, window functions는 모든 행을 유지하면서 계산된 열을 추가합니다.

예제: 나란히 비교하기

GROUP BY는 부서당 한 행을 반환합니다:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

window functions는 모든 행을 유지합니다:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

window functions의 일반적인 활용 사례

순위 및 리더보드 — 상위 N개 조회를 위한 ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
누적 합계 — 재무 및 재고 추적을 위한 누적 SUM
기간 간 비교 — 전월/전년 대비 분석을 위한 LAG/LEAD
이동 평균 — 프레임 기반 AVG로 데이터 스무딩
백분위 분석 — 데이터를 동일한 크기의 그룹으로 나누는 NTILE
중복 제거 — 그룹당 한 행을 선택하기 위한 ROW_NUMBER
갭 분석 — 누락된 시퀀스나 비정상적인 변화를 탐지하기 위한 LAG

성능 팁

ORDER BY 컬럼에 인덱스 생성 — window functions는 내부적으로 정렬을 수행하므로, 인덱스가 도움이 됩니다.
파티션 수 최소화 — 파티션이 너무 많으면 연산량이 증가합니다.
윈도 정의 재사용 — 많은 데이터베이스가 동일한 OVER 정의를 반복하지 않도록 WINDOW 절을 지원합니다.
윈도 연산 후 필터링 — window functions는 WHERE 이전에 실행되므로, 순위를 기준으로 필터링하려면 서브쿼리나 CTE를 사용하세요.
불필요한 프레임 피하기 — 기본 동작으로 충분하다면 프레임 절을 생략하세요.

요약

window functions는 결과 집합을 축소하지 않고, 관련된 행들에 걸쳐 값을 계산합니다.
ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK는 행에 서수(순번)를 부여합니다.
LAG와 LEAD는 이전/다음 행의 값을 참조합니다.
NTILE은 행을 동일한 크기의 버킷으로 나눕니다.
FIRST_VALUE와 LAST_VALUE는 윈도에서 경계 값(처음/마지막)을 반환합니다.
OVER와 함께 사용하는 집계 함수(SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)는 그룹 수준 지표를 계산하면서도 모든 행을 유지합니다.
PARTITION BY는 독립적인 그룹을 만들고, ORDER BY는 행의 순서를 정의합니다.
윈도 프레임(ROWS BETWEEN ... AND ...)은 포함할 행의 범위를 세밀하게 조정합니다.
window functions 결과(예: 그룹별 상위 N)를 기준으로 필터링하려면 서브쿼리를 사용하세요.
SQLite 3.25+, PostgreSQL, MySQL 8.0+, SQL Server, Oracle에서 지원됩니다.

예제들을 수정해 보면서 서로 다른 파티션, 정렬, 프레임 절을 실험해 보고, window functions가 분석용 쿼리를 얼마나 단순하게 만들어 주는지 직접 확인해 보세요!