Visualização de dados

O DbGate possui vários designers e ferramentas de visualização de dados, permitindo explorar seu modelo de banco de dados, consultar dados sem conhecimento de SQL ou criar belos gráficos.

Designer de consultas SQL

Design clássico de SQL poderoso - projete suas consultas SQL visualmente

Use vários tipos de JOIN - além dos joins SQL padrão (INNER, LEFT…), você pode usar alguns pseudo-joins (o mais utilizado é WHERE NOT EXISTS)

Use filtros poderosos - use o mesmo mecanismo de filtragem que para o navegador de dados - com suporte para condições compostas e filtragem por conjunto de valores

Ótimo desempenho - o resultado é uma consulta SQL, então o desempenho é o mesmo que ao escrever uma consulta SQL manualmente

Diagramas rápidos de banco de dados

Mostrar relações de tabelas ou mostrar a estrutura do banco de dados completo

Alterar cores para tabela e definir grupo lógico de tabelas

Personalizar colunas - definir colunas que são mostradas - todas as colunas, colunas não nulas, colunas da chave primária

Personalizar atributos - configurar diagramas para mostrar tipos de dados ou flag NOT/NOT NULL

Exportação HTML - exportar diagrama para uma página HTML simples

Gráficos

Gráficos a partir de resultados de consultas - experiência de usuário rápida, funciona com dados locais após a conclusão da consulta

Detecção automática de gráficos - o DbGate analisa seus dados e escolhe gráficos que correspondem aos seus dados

Configurar gráfico - alterar configurações do seu gráfico, definir eixos, agrupamento

Medidas a partir de dados - se o resultado da consulta contiver vários conjuntos de dados de gráficos, mostrar todos em um único gráfico

Visualizadores de dados de células

Visualizar dados de células em vários formatos - XML e JSON formatados, dados de texto bruto, imagem

Mostrar mapa para dados GEO - mostrar mapas para dados espaciais contendo localizações GEO

Designer de consultas universal - perspectivas

Suporte a diferentes fontes de dados - unir dados de tabelas de banco de dados SQL ou coleções MongoDB

Visualização hierárquica - visualizar dados de forma hierárquica

Executa no lado do cliente - não é limitado pelo provedor de dados de origem como o designer de consultas SQL clássico