Visualização de dados

O DbGate possui vários designers e ferramentas de visualização de dados, permitindo que você explore o modelo do seu banco de dados, consulte dados sem conhecimento de SQL ou crie gráficos atraentes.

Designer de consultas SQL

Poderoso designer SQL clássico - projete suas consultas SQL visualmente

Use vários tipos de JOIN - além dos joins SQL padrão (INNER, LEFT…), você pode usar alguns pseudo-joins (o mais útil é WHERE NOT EXISTS)

Use filtros avançados - use o mesmo mecanismo de filtragem do navegador de dados - com suporte a condições compostas e filtragem por conjunto de valores

Ótimo desempenho - o resultado é uma consulta SQL, então o desempenho é o mesmo que ao escrever a consulta SQL manualmente

Diagramas rápidos de banco de dados

Mostre relações entre tabelas ou mostre a estrutura do banco de dados completo

Altere cores para a tabela e defina grupos lógicos de tabelas

Personalize colunas - defina quais colunas são exibidas - todas as colunas, colunas not null, colunas da chave primária

Personalize atributos - configure os diagramas para mostrar tipos de dados ou o indicador NOT/NOT NULL

Exportação para HTML - exporte o diagrama para uma página HTML simples

Gráficos

Gráficos a partir de resultados de consultas - experiência de uso rápida, funciona com dados locais após a conclusão da consulta

Detecção automática de gráficos - o DbGate analisa seus dados e escolhe gráficos compatíveis com eles

Configure o gráfico - altere as configurações do seu gráfico, defina eixos, agrupamentos

Medidas a partir dos dados - se o resultado da consulta contiver vários conjuntos de dados para gráficos, exiba todos em um único gráfico

Visualizadores de dados de célula

Veja dados de célula em vários formatos - XML e JSON formatados, dados de texto bruto, imagem

Mostrar mapa para dados GEO - exiba mapas para dados espaciais contendo localizações GEO

Designer de consultas universal - perspectivas

Suporta diferentes fontes de dados - faça junções de dados de tabelas de bancos de dados SQL ou coleções MongoDB

Visão hierárquica - visualize dados de forma hierárquica

Executa no lado do cliente - não é limitado pelo provedor de dados de origem como o designer clássico de consultas SQL