Como migrar do Azure Data Studio para o DbGate

Published: 2026-02-16

O Azure Data Studio está se aproximando do fim de seu ciclo de vida, e as equipes precisam de um caminho de migração prático para o trabalho diário com bancos de dados.

A Microsoft anunciou a descontinuação do Azure Data Studio para a data 28 de fevereiro de 2026. Se você prefere uma experiência de cliente de banco de dados dedicada para trabalho com SQL e NoSQL, o DbGate é um forte substituto para muitos fluxos de trabalho comuns do Azure Data Studio.

Este guia mostra como migrar do Azure Data Studio para o DbGate e como realizar tarefas equivalentes com o mínimo de atrito.

Outra vantagem prática é a familiaridade da experiência do usuário: o DbGate tem um estilo visual semelhante ao do Visual Studio Code, então, para muitos usuários do Azure Data Studio, a interface parece natural e fácil de adotar.

Por que migrar agora

Reduzir o risco de usar uma ferramenta em fim de vida no seu fluxo de trabalho diário
Padronizar sua equipe em um cliente de banco de dados mantido e multiplataforma
Manter edição de SQL, navegação de dados, importação/exportação e tarefas de esquema em um só lugar
Dar suporte a ambientes mistos (por exemplo SQL Server + PostgreSQL + MySQL + MongoDB)

Checklist rápido de migração

Instale o DbGate na sua estação de trabalho ou servidor.
Recrie suas conexões salvas (host, porta, autenticação, configurações de SSL).
Valide a execução de consultas para seus scripts mais usados.
Recrie snippets favoritos e arquivos SQL usados com frequência.
Teste pipelines de importação/exportação (CSV/JSON/Excel) em um conjunto de dados de amostra.
Verifique o fluxo de trabalho de alteração de esquema em um ambiente não produtivo.
Compartilhe com sua equipe um pequeno “guia rápido ADS para DbGate”.

Azure Data Studio para DbGate: mapeamento de casos de uso

1) Conectar ao SQL Server / Azure SQL e executar consultas

No Azure Data Studio: Criar perfil de conexão, abrir nova aba de consulta, executar T-SQL.

No DbGate:

Adicione uma conexão SQL Server no gerenciador de conexões
Abra uma aba do editor SQL
Execute consultas com autocompletar e grade de resultados

Dica: Salve suas consultas mais usadas como snippets ou arquivos SQL no DbGate para acesso rápido.

2) Navegar por esquemas, tabelas, views e rotinas

No Azure Data Studio: Usar o Object Explorer.

No DbGate:

Use a barra lateral do explorador de banco de dados para navegar por esquemas e objetos
Abra detalhes de objetos e gere SQL quando necessário

Dica: Fixe seus bancos de dados e tabelas mais usados para reduzir a profundidade de cliques.

3) Editar dados de tabela rapidamente

No Azure Data Studio: Abrir o editor de dados da tabela pelo menu de contexto.

No DbGate:

Abra a tabela no editor de dados
Filtre/classifique linhas por coluna
Edite valores inline e salve as alterações

Dica: Use macros de edição de dados para transformações comuns (por exemplo, colocar uma coluna em maiúsculas, preencher GUIDs aleatórios etc.).

4) Construir SQL visualmente (sem escrever toda a SQL à mão)

No Azure Data Studio: Normalmente fluxo de trabalho orientado a consultas, dependente de extensões para ferramentas visuais.

No DbGate:

Use o Query Designer para adicionar tabelas
Defina joins visualmente
Adicione filtros/agrupamentos e gere o SQL

Dica: Use o Query Designer para treinar membros juniores da equipe ou para consultas complexas que são mais fáceis de construir visualmente.

5) Importar e exportar arquivos de dados

No Azure Data Studio: Comumente feito via extensões/assistentes.

No DbGate:

Importe CSV/JSON/Excel diretamente para a tabela de destino
Exporte conjuntos de resultados ou tabelas para CSV/JSON/Excel
Use opções de mapeamento para transformações previsíveis

Dica: Salve configurações de importação/exportação para pipelines de dados repetíveis.

6) Comparar e implantar alterações de esquema

No Azure Data Studio: Frequentemente tratado via extensões específicas e projetos SQL.

No DbGate:

Use ferramentas de esquema para inspecionar e modificar objetos
Compare estruturas entre ambientes
Aplique o SQL de implantação gerado após revisão

Dica: Mantenha a nomenclatura de ambientes consistente (dev, test, prod) para reduzir erros de implantação.

7) Trabalhar com vários mecanismos de banco de dados

No Azure Data Studio: Focado em SQL Server; outros mecanismos dependem de extensões.

No DbGate:

Conecte mecanismos SQL e NoSQL em uma única interface (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, Clickhouse etc.)
Use o mesmo fluxo de trabalho para navegação, consultas e exportação

Dica: Consolidar clientes reduz troca de contexto e proliferação de ferramentas.

Perguntas comuns

O DbGate é gratuito?

Sim. O DbGate oferece uma poderosa edição Community que cobre muitos fluxos de trabalho diários com bancos de dados (gratuita e open-source), e uma edição Premium para equipes que precisam de recursos avançados e opções de suporte comercial.

O DbGate é apenas para SQL Server?

Não. O DbGate oferece suporte a vários bancos de dados SQL e NoSQL, o que é útil se sua stack cresceu além de um único mecanismo. Por exemplo, você pode gerenciar SQL Server, PostgreSQL, MySQL e MongoDB a partir da mesma interface.

O DbGate funciona com tecnologias específicas da Microsoft, como Azure SQL e Cosmos DB?

Sim. Você pode se conectar ao Azure SQL usando a conexão SQL Server no DbGate, e o DbGate também oferece suporte direto ao Azure Cosmos DB.

O DbGate oferece suporte a métodos de autenticação da Microsoft, como MS Entra e autenticação integrada do Windows?

Sim. O DbGate oferece suporte a métodos de autenticação específicos da Microsoft, incluindo MS Entra e autenticação integrada do Windows, que estão ausentes ou são limitados em muitos outros clientes de banco de dados.

Recomendação final

O Azure Data Studio está descontinuado a partir de 28 de fevereiro de 2026.

O DbGate é um destino de migração prático porque cobre as mesmas cargas de trabalho centrais: consultas, edição de dados, fluxos de trabalho de importação/exportação e de esquema/implantação em uma única ferramenta.