SQL window functions: Ranking, Totais Acumulados e Análises

Published: 2026-03-24

Window functions executam cálculos sobre um conjunto de linhas relacionadas à linha atual — sem colapsar o resultado em uma única linha de saída como o GROUP BY faz. Elas são um dos recursos mais poderosos do SQL moderno, com suporte em SQLite (3.25+), PostgreSQL, MySQL (8.0+), SQL Server e Oracle.

Dados de Exemplo

Usamos duas tabelas em todos os exemplos:

Tabela employees:

id	name	department	hire_date	salary
1	Alice	Engineering	2023-01-15	95000
2	Bob	Engineering	2023-06-01	85000
3	Carol	Engineering	2024-03-10	85000
4	Dave	Sales	2023-02-20	72000
5	Eve	Sales	2023-09-05	68000
6	Frank	Sales	2024-01-15	65000
7	Grace	Marketing	2023-04-01	82000
8	Henry	Marketing	2024-06-01	70000

Tabela monthly_sales:

id	employee_id	month	revenue
1	1	2026-01	22000
2	1	2026-02	25000
3	1	2026-03	28000
4	2	2026-01	19000
5	2	2026-02	21000
6	2	2026-03	20000
7	3	2026-01	15000
8	3	2026-02	17000
9	3	2026-03	19000
10	4	2026-01	18000
11	4	2026-02	22000
12	4	2026-03	17000
13	5	2026-01	14000
14	5	2026-02	16000
15	5	2026-03	19000
16	6	2026-01	11000
17	6	2026-02	13000
18	6	2026-03	15000
19	7	2026-01	9000
20	7	2026-02	12000
21	7	2026-03	14000
22	8	2026-01	7000
23	8	2026-02	9000
24	8	2026-03	11000

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Sintaxe de Window functions

Toda função de janela usa a cláusula OVER para definir sobre quais linhas operar:

function_name(...) OVER (
  [PARTITION BY column]
  [ORDER BY column]
  [frame_clause]
)

PARTITION BY — divide as linhas em grupos (como GROUP BY, mas mantém todas as linhas)
ORDER BY — define a ordenação das linhas dentro de cada partição
Frame clause — limita a janela a um intervalo de linhas relativo à linha atual

ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER() atribui um número sequencial único a cada linha dentro de uma partição. A numeração sempre começa em 1, sem lacunas ou empates.

Exemplo: Numerar Todos os Funcionários por Salário

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

INSERT INTO employees (id, name, department, hire_date, salary) VALUES
  (1, &#39;Alice&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2023-01-15&#39;, 95000),
  (2, &#39;Bob&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2023-06-01&#39;, 85000),
  (3, &#39;Carol&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2024-03-10&#39;, 85000),
  (4, &#39;Dave&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2023-02-20&#39;, 72000),
  (5, &#39;Eve&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2023-09-05&#39;, 68000),
  (6, &#39;Frank&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2024-01-15&#39;, 65000),
  (7, &#39;Grace&#39;, &#39;Marketing&#39;, &#39;2023-04-01&#39;, 82000),
  (8, &#39;Henry&#39;, &#39;Marketing&#39;, &#39;2024-06-01&#39;, 70000);

INSERT INTO monthly_sales (id, employee_id, month, revenue) VALUES
  (1, 1, &#39;2026-01&#39;, 22000),
  (2, 1, &#39;2026-02&#39;, 25000),
  (3, 1, &#39;2026-03&#39;, 28000),
  (4, 2, &#39;2026-01&#39;, 19000),
  (5, 2, &#39;2026-02&#39;, 21000),
  (6, 2, &#39;2026-03&#39;, 20000),
  (7, 3, &#39;2026-01&#39;, 15000),
  (8, 3, &#39;2026-02&#39;, 17000),
  (9, 3, &#39;2026-03&#39;, 19000),
  (10, 4, &#39;2026-01&#39;, 18000),
  (11, 4, &#39;2026-02&#39;, 22000),
  (12, 4, &#39;2026-03&#39;, 17000),
  (13, 5, &#39;2026-01&#39;, 14000),
  (14, 5, &#39;2026-02&#39;, 16000),
  (15, 5, &#39;2026-03&#39;, 19000),
  (16, 6, &#39;2026-01&#39;, 11000),
  (17, 6, &#39;2026-02&#39;, 13000),
  (18, 6, &#39;2026-03&#39;, 15000),
  (19, 7, &#39;2026-01&#39;, 9000),
  (20, 7, &#39;2026-02&#39;, 12000),
  (21, 7, &#39;2026-03&#39;, 14000),
  (22, 8, &#39;2026-01&#39;, 7000),
  (23, 8, &#39;2026-02&#39;, 9000),
  (24, 8, &#39;2026-03&#39;, 11000);

Exemplo: Numerar Funcionários Dentro de Cada Departamento

Usando PARTITION BY, a numeração recomeça em 1 para cada departamento:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

RANK() e DENSE_RANK()

RANK() e DENSE_RANK() lidam com empates de forma diferente de ROW_NUMBER():

ROW_NUMBER() — sempre único, critério de desempate arbitrário
RANK() — mesmo valor recebe o mesmo ranking, depois pula números (1, 2, 2, 4)
DENSE_RANK() — mesmo valor recebe o mesmo ranking, sem lacunas (1, 2, 2, 3)

Exemplo: Comparar as Três Funções de Ranking

Bob e Carol ganham 85000 — repare como cada função trata o empate:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Exemplo: Ranqueamento de Funcionários Dentro do Departamento

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

NTILE()

NTILE(n) distribui as linhas em n grupos (baldes) aproximadamente iguais, numerados de 1 a n.

Exemplo: Dividir Funcionários em Quartis de Salário

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Exemplo: Dividir Funcionários em Dois Níveis por Departamento

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

LAG() e LEAD()

LAG(column, offset) acessa um valor de uma linha anterior. LEAD(column, offset) acessa um valor de uma linha seguinte. Ambos têm offset padrão 1 e retornam NULL quando não há linha.

Exemplo: Comparação de Receita Mês a Mês

Compare a receita de cada mês com o mês anterior para cada funcionário:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Exemplo: Visualizar a Receita do Próximo Mês

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Funções de Agregação como Window functions

Funções de agregação padrão (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) podem ser usadas como window functions com OVER. Diferente de GROUP BY, cada linha é preservada na saída.

Exemplo: Salário de Cada Funcionário vs. Média do Departamento

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Exemplo: Percentual do Salário em Relação ao Total

Calcule qual fração da folha de pagamento total cada funcionário representa:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Exemplo: Total Acumulado e Contagem Acumulada

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Totais Acumulados por Partição

Combine PARTITION BY e ORDER BY para calcular totais acumulados dentro de grupos.

Exemplo: Receita Acumulada por Funcionário

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Exemplo: Ranking de Receita Mensal Entre Todos os Funcionários

Descubra a posição de cada funcionário em cada mês:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Janelas (Window Frames)

Uma janela (frame) define exatamente quais linhas, relativas à linha atual, são incluídas no cálculo. A cláusula de frame vem depois de ORDER BY dentro de OVER.

Sintaxe

ROWS BETWEEN <start> AND <end>

Limites comuns:

UNBOUNDED PRECEDING — a partir da primeira linha da partição
N PRECEDING — N linhas antes da linha atual
CURRENT ROW — a linha atual
N FOLLOWING — N linhas após a linha atual
UNBOUNDED FOLLOWING — até a última linha da partição

Exemplo: Média Móvel de 2 Meses

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Exemplo: Mínimo e Máximo de Receita Acumulados

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

FIRST_VALUE e LAST_VALUE

FIRST_VALUE(column) retorna o primeiro valor na janela. LAST_VALUE(column) retorna o último valor. Atenção: LAST_VALUE com o frame padrão (ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) só enxerga até a linha atual.

Exemplo: Comparar Cada Mês com o Primeiro Mês

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Exemplo: Comparar Cada Mês com o Melhor Mês

Use ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING para enxergar a partição inteira:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Exemplo Prático: Maior Salário por Departamento

Um padrão comum: usar uma função de janela em uma subconsulta e depois filtrar pelo ranking.

Exemplo: Funcionário com Maior Salário em Cada Departamento

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Exemplo: Mês de Maior Receita por Funcionário

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Window functions vs. GROUP BY

Uma diferença fundamental: GROUP BY colapsa linhas em linhas de resumo, enquanto window functions mantêm todas as linhas e adicionam uma coluna calculada.

Exemplo: Comparação Lado a Lado

GROUP BY retorna uma linha por departamento:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Window functions mantêm todas as linhas:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Casos de Uso Comuns para Window functions

Rankings e leaderboards — ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK para consultas de top-N
Totais acumulados — SUM cumulativo para controle financeiro e de estoque
Comparação período a período — LAG/LEAD para análise mês a mês ou ano a ano
Médias móveis — Suavização de dados com AVG baseado em frame
Análise de percentis — NTILE para dividir dados em grupos iguais
Desduplicação — ROW_NUMBER para escolher uma linha por grupo
Análise de lacunas — LAG para detectar sequências faltantes ou mudanças incomuns

Dicas de Desempenho

Indexe colunas usadas em ORDER BY — window functions ordenam dados internamente; índices ajudam
Minimize partições — Um grande número de partições aumenta o custo de computação
Reaproveite definições de janela — Muitos bancos suportam cláusulas WINDOW para evitar repetir a mesma especificação de OVER
Filtre depois da janela — window functions rodam antes do WHERE, então use subconsultas ou CTEs para filtrar por ranking
Evite frames desnecessários — Especifique cláusulas de frame apenas quando precisar de um comportamento diferente do padrão

Resumo

Window functions calculam valores sobre linhas relacionadas sem colapsar o conjunto de resultados
ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK atribuem posições ordinais às linhas
LAG e LEAD acessam valores de linhas anteriores ou seguintes
NTILE distribui linhas em grupos de tamanho semelhante
FIRST_VALUE e LAST_VALUE retornam valores de borda da janela
Funções de agregação (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) com OVER mantêm todas as linhas enquanto calculam métricas em nível de grupo
PARTITION BY cria grupos independentes; ORDER BY define a sequência das linhas
Janelas (frames) (ROWS BETWEEN ... AND ...) refinam quais linhas são incluídas
Use subconsultas para filtrar por resultados de window functions (por exemplo, top-N por grupo)
Suportadas em SQLite 3.25+, PostgreSQL, MySQL 8.0+, SQL Server e Oracle

Tente modificar os exemplos para experimentar diferentes partições, ordenações e cláusulas de frame e veja como as window functions podem simplificar suas consultas analíticas!