SQL window functions: poradie, priebežné súčty a analytika

Published: 2026-03-24

Window functions vykonávajú výpočty nad množinou riadkov, ktoré súvisia s aktuálnym riadkom — bez toho, aby zoskupili výsledok do jedného riadku ako GROUP BY. Sú jednou z najsilnejších funkcií moderného SQL, podporované v SQLite (3.25+), PostgreSQL, MySQL (8.0+), SQL Serveri a Oracle.

Vzorové dáta

Vo všetkých príkladoch používame dve tabuľky:

Tabuľka employees:

id	name	department	hire_date	salary
1	Alice	Engineering	2023-01-15	95000
2	Bob	Engineering	2023-06-01	85000
3	Carol	Engineering	2024-03-10	85000
4	Dave	Sales	2023-02-20	72000
5	Eve	Sales	2023-09-05	68000
6	Frank	Sales	2024-01-15	65000
7	Grace	Marketing	2023-04-01	82000
8	Henry	Marketing	2024-06-01	70000

Tabuľka monthly_sales:

id	employee_id	month	revenue
1	1	2026-01	22000
2	1	2026-02	25000
3	1	2026-03	28000
4	2	2026-01	19000
5	2	2026-02	21000
6	2	2026-03	20000
7	3	2026-01	15000
8	3	2026-02	17000
9	3	2026-03	19000
10	4	2026-01	18000
11	4	2026-02	22000
12	4	2026-03	17000
13	5	2026-01	14000
14	5	2026-02	16000
15	5	2026-03	19000
16	6	2026-01	11000
17	6	2026-02	13000
18	6	2026-03	15000
19	7	2026-01	9000
20	7	2026-02	12000
21	7	2026-03	14000
22	8	2026-01	7000
23	8	2026-02	9000
24	8	2026-03	11000

Preskúmajte dataset v DbGate Lite

Syntax window functions

Každá okenná funkcia používa klauzulu OVER na definovanie toho, nad ktorými riadkami bude pracovať:

function_name(...) OVER (
  [PARTITION BY column]
  [ORDER BY column]
  [frame_clause]
)

PARTITION BY — rozdelí riadky do skupín (podobne ako GROUP BY, ale ponechá všetky riadky)
ORDER BY — určuje poradie riadkov v rámci každej partície
Frame clause — obmedzí okno na rozsah riadkov relatívne k aktuálnemu riadku

ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER() priradí každému riadku v rámci partície jedinečné postupné číslo. Číslovanie vždy začína od 1, bez medzier a bez zhodných hodnôt.

Príklad: Očíslovanie všetkých zamestnancov podľa platu

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

INSERT INTO employees (id, name, department, hire_date, salary) VALUES
  (1, &#39;Alice&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2023-01-15&#39;, 95000),
  (2, &#39;Bob&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2023-06-01&#39;, 85000),
  (3, &#39;Carol&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2024-03-10&#39;, 85000),
  (4, &#39;Dave&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2023-02-20&#39;, 72000),
  (5, &#39;Eve&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2023-09-05&#39;, 68000),
  (6, &#39;Frank&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2024-01-15&#39;, 65000),
  (7, &#39;Grace&#39;, &#39;Marketing&#39;, &#39;2023-04-01&#39;, 82000),
  (8, &#39;Henry&#39;, &#39;Marketing&#39;, &#39;2024-06-01&#39;, 70000);

INSERT INTO monthly_sales (id, employee_id, month, revenue) VALUES
  (1, 1, &#39;2026-01&#39;, 22000),
  (2, 1, &#39;2026-02&#39;, 25000),
  (3, 1, &#39;2026-03&#39;, 28000),
  (4, 2, &#39;2026-01&#39;, 19000),
  (5, 2, &#39;2026-02&#39;, 21000),
  (6, 2, &#39;2026-03&#39;, 20000),
  (7, 3, &#39;2026-01&#39;, 15000),
  (8, 3, &#39;2026-02&#39;, 17000),
  (9, 3, &#39;2026-03&#39;, 19000),
  (10, 4, &#39;2026-01&#39;, 18000),
  (11, 4, &#39;2026-02&#39;, 22000),
  (12, 4, &#39;2026-03&#39;, 17000),
  (13, 5, &#39;2026-01&#39;, 14000),
  (14, 5, &#39;2026-02&#39;, 16000),
  (15, 5, &#39;2026-03&#39;, 19000),
  (16, 6, &#39;2026-01&#39;, 11000),
  (17, 6, &#39;2026-02&#39;, 13000),
  (18, 6, &#39;2026-03&#39;, 15000),
  (19, 7, &#39;2026-01&#39;, 9000),
  (20, 7, &#39;2026-02&#39;, 12000),
  (21, 7, &#39;2026-03&#39;, 14000),
  (22, 8, &#39;2026-01&#39;, 7000),
  (23, 8, &#39;2026-02&#39;, 9000),
  (24, 8, &#39;2026-03&#39;, 11000);

Príklad: Očíslovanie zamestnancov v rámci každého oddelenia

Pomocou PARTITION BY sa číslovanie pre každé oddelenie začína od 1:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

RANK() a DENSE_RANK()

RANK() a DENSE_RANK() pracujú s remízami inak ako ROW_NUMBER():

ROW_NUMBER() — vždy jedinečné číslo, remízy sa lámu ľubovoľne
RANK() — rovnaká hodnota dostane rovnaké poradie, potom sa čísla preskočia (1, 2, 2, 4)
DENSE_RANK() — rovnaká hodnota dostane rovnaké poradie, bez medzier (1, 2, 2, 3)

Príklad: Porovnanie všetkých troch funkcií na radenie

Bob a Carol zarábajú 85000 — všimnite si, ako každá funkcia spracuje remízu:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Príklad: Poradie zamestnancov v rámci oddelenia

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

NTILE()

NTILE(n) rozdelí riadky do n približne rovnako veľkých skupín (bucketov), očíslovaných od 1 po n.

Príklad: Rozdelenie zamestnancov do platových kvartilov

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Príklad: Rozdelenie zamestnancov v oddelení do dvoch úrovní

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

LAG() a LEAD()

LAG(column, offset) pristupuje k hodnote z predchádzajúceho riadku. LEAD(column, offset) pristupuje k hodnote z nasledujúceho riadku. Obe funkcie majú predvolený offset 1 a vracajú NULL, ak taký riadok neexistuje.

Príklad: Medzimesačné porovnanie tržieb

Porovnajte tržby v každom mesiaci s predchádzajúcim mesiacom pre každého zamestnanca:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Príklad: Náhľad tržieb v nasledujúcom mesiaci

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Agregačné window functions

Štandardné agregačné funkcie (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) je možné použiť ako window functions pomocou OVER. Na rozdiel od GROUP BY zostane vo výstupe zachovaný každý riadok.

Príklad: Plat každého zamestnanca vs. priemer oddelenia

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Príklad: Percento z celkového objemu miezd

Vypočítajte, aký podiel na celkových mzdových nákladoch predstavuje každý zamestnanec:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Príklad: Priebežný súčet a kumulatívny počet

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Priebežné súčty podľa partície

Skombinujte PARTITION BY a ORDER BY na výpočet priebežných súčtov v rámci skupín.

Príklad: Kumulatívne tržby na zamestnanca

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Príklad: Mesačné poradie tržieb naprieč všetkými zamestnancami

Zistite, ako sa každý zamestnanec umiestnil v jednotlivých mesiacoch:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Okenné rámce (window frames)

Okenný rámec presne určuje, ktoré riadky relatívne k aktuálnemu riadku sú zahrnuté do výpočtu. Rámec sa uvádza za ORDER BY vnútri OVER.

Syntax

ROWS BETWEEN <start> AND <end>

Bežné hranice:

UNBOUNDED PRECEDING — od prvého riadku partície
N PRECEDING — N riadkov pred aktuálnym riadkom
CURRENT ROW — aktuálny riadok
N FOLLOWING — N riadkov za aktuálnym riadkom
UNBOUNDED FOLLOWING — po posledný riadok partície

Príklad: 2-mesačný kĺzavý priemer

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Príklad: Priebežné minimum a maximum tržieb

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

FIRST_VALUE a LAST_VALUE

FIRST_VALUE(column) vráti prvú hodnotu v okennom rámci. LAST_VALUE(column) vráti poslednú hodnotu. Pozor: LAST_VALUE s predvoleným rámcom (ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) vidí iba po aktuálny riadok.

Príklad: Porovnanie každého mesiaca s prvým mesiacom

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Príklad: Porovnanie každého mesiaca s najlepším mesiacom

Použite ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING, aby ste videli celú partíciu:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Praktický príklad: Najlepšie zarábajúci v oddelení

Bežný vzor: použite window function v poddotaze a potom filtrujte podľa poradia.

Príklad: Najlepšie platený zamestnanec v každom oddelení

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Príklad: Mesiac s najvyššími tržbami pre každého zamestnanca

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Window functions vs. GROUP BY

Kľúčový rozdiel: GROUP BY zoskupí riadky do súhrnných riadkov, zatiaľ čo window functions ponechajú každý riadok a pridajú vypočítaný stĺpec.

Príklad: Porovnanie vedľa seba

GROUP BY vráti jeden riadok na oddelenie:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Window functions ponechajú všetky riadky:

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE monthly_sales (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  employee_id INTEGER,
  month TEXT,
  revenue INTEGER
);

Bežné použitia window functions

Poradie a rebríčky — ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK pre top-N dotazy
Priebežné súčty — kumulatívne SUM pre finančné a skladové sledovanie
Medziobdobové porovnania — LAG/LEAD pre medzimesačnú alebo medziročnú analýzu
Kĺzavé priemery — vyhladzovanie dát pomocou rámcovej AVG
Percentilová analýza — NTILE na rozdelenie dát do rovnako veľkých skupín
Deduplikácia — ROW_NUMBER na výber jedného riadku z každej skupiny
Analýza medzier — LAG na detekciu chýbajúcich sekvencií alebo nezvyčajných zmien

Tipy k výkonu

Indexujte stĺpce v ORDER BY — window functions interne triedia dáta; indexy pomáhajú
Minimalizujte počet partícií — veľa malých partícií zvyšuje výpočtovú náročnosť
Znovu používajte definície okien — mnohé databázy podporujú klauzulu WINDOW, aby ste nemuseli opakovať rovnakú špecifikáciu OVER
Filtrujte až po výpočte okien — window functions sa vykonajú pred WHERE, preto na filtrovanie podľa poradia používajte poddotazy alebo CTE
Vyhýbajte sa zbytočným rámcom — rámec špecifikujte len vtedy, keď potrebujete neštandardné správanie

Zhrnutie

Window functions počítajú hodnoty naprieč súvisiacimi riadkami bez zoskupenia výslednej množiny
ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK priraďujú riadkom poradové čísla
LAG a LEAD pristupujú k hodnotám z predchádzajúcich alebo nasledujúcich riadkov
NTILE rozdeľuje riadky do rovnako veľkých bucketov
FIRST_VALUE a LAST_VALUE vracajú hraničné hodnoty z okna
Agregačné funkcie (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) s OVER ponechajú všetky riadky a zároveň počítajú metriky na úrovni skupín
PARTITION BY vytvára nezávislé skupiny; ORDER BY určuje poradie riadkov
Okenné rámce (ROWS BETWEEN ... AND ...) jemne doladia, ktoré riadky sú zahrnuté
Na filtrovanie podľa výsledkov window functions (napr. top-N v skupine) používajte poddotazy
Podporované v SQLite 3.25+, PostgreSQL, MySQL 8.0+, SQL Serveri a Oracle

Skúste upraviť príklady, experimentovať s rôznymi partíciami, zoradeniami a rámcami, aby ste videli, ako window functions dokážu zjednodušiť vaše analytické dotazy!