Datenvisualisierung

DbGate verfügt über mehrere Designer und Werkzeuge zur Datenvisualisierung, mit denen Sie Ihr DB-Modell erkunden, Daten ohne SQL-Kenntnisse abfragen oder ansprechende Diagramme erstellen können.

SQL-Abfrage-Designer

Leistungsstarker klassischer SQL-Designer – entwerfen Sie Ihre SQL-Abfragen visuell

Verwenden Sie verschiedene JOIN-Typen – neben Standard-SQL-Joins (INNER, LEFT …) können Sie einige Pseudo-Joins verwenden (am nützlichsten ist WHERE NOT EXISTS)

Verwenden Sie leistungsstarke Filter – verwenden Sie dieselbe Filter-Engine wie für den Datenbrowser – mit Unterstützung für zusammengesetzte Bedingungen und Filterung nach Wertemengen

Große Performance – das Ergebnis ist eine SQL-Abfrage, daher ist die Performance dieselbe wie beim manuellen Schreiben der SQL-Abfrage

Schnelle Datenbankdiagramme

Tabellenbeziehungen anzeigen oder die Struktur der gesamten Datenbank anzeigen

Farben für Tabellen ändern und logische Gruppen von Tabellen definieren

Spalten anpassen – definieren Sie, welche Spalten angezeigt werden – alle Spalten, NOT-NULL-Spalten, Spalten aus dem Primärschlüssel

Attribute anpassen – konfigurieren Sie Diagramme so, dass Datentypen oder NOT/NOT NULL-Flags angezeigt werden

HTML-Export – Diagramm in eine einfache HTML-Seite exportieren

Diagramme

Diagramme aus Abfrageergebnissen – schnelle Benutzererfahrung, arbeitet mit lokalen Daten, nachdem die Abfrage abgeschlossen ist

Automatische Diagrammerkennung – DbGate analysiert Ihre Daten und wählt Diagramme aus, die zu Ihren Daten passen

Diagramm konfigurieren – ändern Sie die Einstellungen Ihres Diagramms, definieren Sie Achsen und Gruppierung

Kennzahlen aus Daten – wenn das Abfrageergebnis mehrere Diagramm-Datensätze enthält, werden alle in einem Diagramm angezeigt

Zellen-Datenbetrachter

Zellendaten in verschiedenen Formaten anzeigen – formatiertes XML und JSON, Rohtextdaten, Bild

Karte für GEO-Daten anzeigen – Karten für räumliche Daten mit GEO-Positionen anzeigen

Universeller Abfrage-Designer – Perspektiven

Unterstützung verschiedener Datenquellen – Daten aus SQL-Datenbanktabellen oder MongoDB-Collections verbinden

Hierarchische Ansicht – Daten hierarchisch anzeigen

Läuft auf der Client-Seite – ist nicht durch den Quelldatenanbieter wie der klassische SQL-Abfrage-Designer eingeschränkt