SQL GROUP BY と集約関数: データを要約しよう

Published: 2026-04-08

GROUP BY は、1 つ以上の列で同じ値を持つ複数行を 1 行のサマリー行にまとめます。COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX といった集約関数と組み合わせることで、ほぼすべてのレポート・分析クエリの基盤になります。GROUP BY は SQLite、PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle を含むすべての SQL データベースでサポートされています。

サンプルデータ

以降の例では 2 つのテーブルを使います。

employees テーブル:

id	name	department	hire_date	salary
1	Alice	Engineering	2023-01-15	95000
2	Bob	Engineering	2023-06-01	85000
3	Carol	Engineering	2024-03-10	85000
4	Dave	Sales	2023-02-20	72000
5	Eve	Sales	2023-09-05	68000
6	Frank	Sales	2024-01-15	65000
7	Grace	Marketing	2023-04-01	82000
8	Henry	Marketing	2024-06-01	70000

orders テーブル:

id	customer	product	category	quantity	unit_price	order_date	status
1	Acme Corp	Laptop Pro	Electronics	3	1299.99	2026-01-05	delivered
2	Acme Corp	Wireless Mouse	Electronics	10	29.99	2026-01-12	delivered
3	Globex	Office Chair	Furniture	5	249.99	2026-01-18	delivered
4	Globex	Standing Desk	Furniture	2	599.99	2026-01-20	shipped
5	Initech	Notebook Pack	Stationery	20	12.99	2026-02-03	delivered
6	Initech	Pen Set	Stationery	15	8.99	2026-02-07	delivered
7	Acme Corp	Monitor 27"	Electronics	4	399.99	2026-02-14	delivered
8	Umbrella Ltd	Laptop Pro	Electronics	2	1299.99	2026-02-20	cancelled
9	Umbrella Ltd	Desk Lamp	Furniture	8	39.99	2026-03-01	delivered
10	Globex	Wireless Mouse	Electronics	12	29.99	2026-03-05	shipped
11	Initech	Monitor 27"	Electronics	1	399.99	2026-03-10	delivered
12	Acme Corp	Standing Desk	Furniture	1	599.99	2026-03-15	processing

DbGate Lite でデータセットを探索する

GROUP BY の構文

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1
HAVING aggregate_condition
ORDER BY column1;

GROUP BY — 1 つ以上の列。これらの列の値の組み合わせごとに 1 つのグループが定義される
集約関数 — グループ内のすべての行から 1 つの値を計算する
HAVING — グループをフィルタする（WHERE に似ているが、グループ化後の結果に対して使う）
集約関数の外にある SELECT の列は、すべて GROUP BY に含める必要がある

SQL の実行順序

SQL の句はある順番で書きますが、別の順番で実行されます。これを理解すると、なぜ HAVING では集約関数を参照できるのに WHERE ではできないのか、またなぜ HAVING 句で SELECT 句のエイリアスを使えないのかが分かります。

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

Step	Clause	何が起こるか
1	FROM	テーブルを読み込み、JOIN を評価する
2	WHERE	個々の行をフィルタする — ここでは集約関数は使えない
3	GROUP BY	残った行をグループにまとめる
4	HAVING	グループをフィルタする — ここでは集約関数が使える
5	SELECT	出力列とエイリアスを計算する
6	ORDER BY	最終的な結果セットをソートする

そのため、WHERE status = 'delivered' はグループ化の前に実行され（高速な行レベルのフィルタ）、HAVING COUNT(*) > 2 はグループ化の後に実行されます（グループ全体をフィルタ）。

COUNT()

COUNT(*) はグループ内のすべての行を数えます。COUNT(column) はその列の NULL でない値だけを数えます。

例: 部署ごとの従業員数

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

INSERT INTO employees (id, name, department, hire_date, salary) VALUES
  (1, &#39;Alice&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2023-01-15&#39;, 95000),
  (2, &#39;Bob&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2023-06-01&#39;, 85000),
  (3, &#39;Carol&#39;, &#39;Engineering&#39;, &#39;2024-03-10&#39;, 85000),
  (4, &#39;Dave&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2023-02-20&#39;, 72000),
  (5, &#39;Eve&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2023-09-05&#39;, 68000),
  (6, &#39;Frank&#39;, &#39;Sales&#39;, &#39;2024-01-15&#39;, 65000),
  (7, &#39;Grace&#39;, &#39;Marketing&#39;, &#39;2023-04-01&#39;, 82000),
  (8, &#39;Henry&#39;, &#39;Marketing&#39;, &#39;2024-06-01&#39;, 70000);

INSERT INTO orders (id, customer, product, category, quantity, unit_price, order_date, status) VALUES
  (1, &#39;Acme Corp&#39;, &#39;Laptop Pro&#39;, &#39;Electronics&#39;, 3, 1299.99, &#39;2026-01-05&#39;, &#39;delivered&#39;),
  (2, &#39;Acme Corp&#39;, &#39;Wireless Mouse&#39;, &#39;Electronics&#39;, 10, 29.99, &#39;2026-01-12&#39;, &#39;delivered&#39;),
  (3, &#39;Globex&#39;, &#39;Office Chair&#39;, &#39;Furniture&#39;, 5, 249.99, &#39;2026-01-18&#39;, &#39;delivered&#39;),
  (4, &#39;Globex&#39;, &#39;Standing Desk&#39;, &#39;Furniture&#39;, 2, 599.99, &#39;2026-01-20&#39;, &#39;shipped&#39;),
  (5, &#39;Initech&#39;, &#39;Notebook Pack&#39;, &#39;Stationery&#39;, 20, 12.99, &#39;2026-02-03&#39;, &#39;delivered&#39;),
  (6, &#39;Initech&#39;, &#39;Pen Set&#39;, &#39;Stationery&#39;, 15, 8.99, &#39;2026-02-07&#39;, &#39;delivered&#39;),
  (7, &#39;Acme Corp&#39;, &#39;Monitor 27&#34;&#39;, &#39;Electronics&#39;, 4, 399.99, &#39;2026-02-14&#39;, &#39;delivered&#39;),
  (8, &#39;Umbrella Ltd&#39;, &#39;Laptop Pro&#39;, &#39;Electronics&#39;, 2, 1299.99, &#39;2026-02-20&#39;, &#39;cancelled&#39;),
  (9, &#39;Umbrella Ltd&#39;, &#39;Desk Lamp&#39;, &#39;Furniture&#39;, 8, 39.99, &#39;2026-03-01&#39;, &#39;delivered&#39;),
  (10, &#39;Globex&#39;, &#39;Wireless Mouse&#39;, &#39;Electronics&#39;, 12, 29.99, &#39;2026-03-05&#39;, &#39;shipped&#39;),
  (11, &#39;Initech&#39;, &#39;Monitor 27&#34;&#39;, &#39;Electronics&#39;, 1, 399.99, &#39;2026-03-10&#39;, &#39;delivered&#39;),
  (12, &#39;Acme Corp&#39;, &#39;Standing Desk&#39;, &#39;Furniture&#39;, 1, 599.99, &#39;2026-03-15&#39;, &#39;processing&#39;);

例: 顧客ごとの注文数

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: 配送済み vs その他ステータスの件数

CASE 式と組み合わせた COUNT で、条件に合う注文だけを数えます。

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

SUM()

SUM(column) は、数値列についてグループ内のすべての値を合計します。

例: 部署ごとの給与合計

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: カテゴリごとの売上合計

売上は quantity * unit_price で計算します。

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: 顧客 × カテゴリ別の売上

複数列でグループ化して、売上をさらに細かく分解します。

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

AVG()

AVG(column) は、グループ内の NULL でない値の算術平均を返します。

例: 部署ごとの平均給与

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: 顧客ごとの平均注文額

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

MIN() と MAX()

MIN(column) と MAX(column) は、グループ内の最小値と最大値を返します。

例: 部署ごとの給与レンジ

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: 顧客ごとの最初と最後の注文日

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

複数の集約関数を組み合わせる

1 つのクエリの中で、任意の数の集約関数を組み合わせて使えます。

例: 部署のフルサマリー

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: 顧客ごとの注文サマリー

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

HAVING

HAVING は集約後のグループをフィルタします。グループ化された結果に対する WHERE のようなものです。

例: 従業員が 3 人超いる部署

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: 合計売上が 2000 超の顧客

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: 平均注文額が 500 未満のカテゴリ

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

WHERE と HAVING の違い

WHERE はグループ化の「前」に個々の行をフィルタします。HAVING は集約の「後」にグループをフィルタします。

例: 顧客ごとの「配送済み注文のみ」の売上

WHERE でグループ化前に行を除外し、その後 HAVING で結果をフィルタします。

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

JOIN と GROUP BY

複数テーブルにまたがるデータも、まず JOIN してからグループ化することで集計できます。

例: 従業員テーブルとの JOIN による部署別売上

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: カテゴリ × 月別の注文数と売上

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

式と GROUP BY

GROUP BY では、生の列だけでなく計算式でもグループ化できます。

例: 年ごとの採用人数

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: 月別の注文

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

COUNT(DISTINCT)

COUNT(DISTINCT column) は、グループ内のユニークな値の数を数えます。

例: 顧客ごとのユニークな購入商品数

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

複数条件でグループをフィルタする

HAVING には AND / OR を含む任意のブール式を使えます。

例: 高価値かつアクティブな顧客

注文が 2 件超あり、かつ合計売上が 1000 超の顧客を探します。

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

実践例: 売上レポート

ここまでの内容を組み合わせて、売上サマリレポートを作ってみます。

例: カテゴリ別パフォーマンスレポート

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: 売上トップの商品

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

GROUP BY とウィンドウ関数の違い

GROUP BY は行をグループごとに 1 行へと「潰し」ます。ウィンドウ関数はすべての行を保持したまま、グループ単位の計算結果を列として追加します。詳しくは SQL ウィンドウ関数チュートリアルを参照してください。

例: GROUP BY は部署ごとに 1 行を返す

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

例: ウィンドウ関数はすべての行を保持する

SQL Query

CREATE TABLE employees (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  department TEXT,
  hire_date TEXT,
  salary INTEGER
);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  product TEXT,
  category TEXT,
  quantity INTEGER,
  unit_price DECIMAL(10,2),
  order_date TEXT,
  status TEXT
);

GROUP BY の代表的なユースケース

レポートダッシュボード — カテゴリや期間ごとに合計・平均・件数を集計
人員分析 — 部署やグループごとの従業員・ユーザー・レコード数をカウント
売上内訳 — 商品・地域・顧客ごとの売上合計や平均を算出
トレンド分析 — 月別・年別にグループ化して時系列パターンを把握
グループ内トップ N — サブクエリや CTE と組み合わせて、各グループのトップパフォーマーを抽出
データ検証 — グループごとの重複や NULL の件数を確認
コホート分析 — 登録日や行動セグメントごとにユーザーをグループ化

パフォーマンスのコツ

GROUP BY 列にインデックスを張る — グループ化やソートのステップを高速化できる
WHERE で早めにフィルタする — HAVING で後からフィルタするより、GROUP BY 前に行数を減らした方が速い
SELECT * を避ける — 本当に必要な列だけを選択する。集約処理は列数が少ないほど有利
カバリングインデックスを使う — GROUP BY 列と集約対象列の両方を含むインデックスがあれば、全表走査を避けられる場合がある
マテリアライズドビューを検討する — 大規模テーブルで頻繁に同じ集約を行う場合、一部の DB では事前計算されたサマリをサポートしている

まとめ

GROUP BY は、同じ列値を持つ行をユニークな組み合わせごとに 1 行のサマリー行へとまとめる
COUNT(*) はすべての行を数え、COUNT(column) は NULL 以外を数え、COUNT(DISTINCT column) はユニークな値の数を数える
SUM は数値を合計し、AVG は平均を計算し、MIN / MAX は最小値・最大値を求める
SELECT の各列は、GROUP BY に含めるか、集約関数で包む必要がある
WHERE はグループ化前に行をフィルタし、HAVING は集約後にグループをフィルタする
SUBSTR(date, 1, 7) のように、式を使って GROUP BY することもできる（月単位のグループ化など）
グループ化前にテーブルを JOIN すれば、複数ソースのデータを 1 つのレポートにまとめられる
個々の行を残したままグループ単位の指標が欲しい場合は、GROUP BY ではなくウィンドウ関数を使う

GROUP BY を JOIN、CASE 式、HAVING 句と組み合わせて、必要なデータ分析レポートを自在に組み立ててみてください。