数据库聊天

数据库聊天是一个由AI驱动的聊天机器人，它了解关于您数据库的一切。它理解数据库的模式和数据。在您明确许可的情况下，它甚至可以执行SQL查询以检索数据。

基本概念

自然对话 – 用任何自然语言提问，立即获得答案或准备运行的SQL查询。

上下文感知智能 – 模型理解您的数据库模式和实时数据，能够为连接、过滤和聚合提供准确的建议。

迭代工作流程 – 查看结果并通过简单命令进行更改，如“添加日期过滤器”或“按客户分组” - 查询会立即更新。

您掌控一切 – 只有在您明确批准的情况下才会执行SQL查询。

使用任何语言，OpenAI支持的几乎所有语言（英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语、日语、中文、韩语、捷克语等）。

图表 – 您可以请求从结果中创建图表 - 条形图、饼图、折线图等。

数据库聊天可以执行SQL查询，以获取回答您问题所需的数据。此功能有几种模式：

执行SQL前询问（默认） - DbGate将在每个查询执行前询问您。
自动执行SQL - DbGate将检查并在无需确认的情况下执行查询。在执行之前，DbGate会检查此查询，如果不是纯SELECT查询，则需要您的确认。
从不执行，仅建议SQL - 聊天会向您展示查询，您可以在新的SQL标签中打开并自行执行。在此模式下，您的数据库中的数据不会发送到LLM，因此聊天无法从您的数据生成响应。

LLM模型并不完美，因此有时会建议无效或不可用的查询。在这种情况下，DbGate会显示错误，并将此错误作为查询结果发送给LLM。在大多数情况下，LLM可以自动分析错误信息并建议新的正确查询。

数据库聊天还可以处理您存储过程和视图的定义。因此，您可以提出如下问题：

DbGate还会向您展示哪些视图和存储过程被分析以回答您的问题。

您可以将数据库聊天用作SQL AI助手，帮助您编写SQL查询。只需提出如下问题：

您还可以点击错误消息旁边的“解释”按钮，以获取AI对错误的解释。

我们使用OpenAI GPT模型（目前，您可以选择GPT-4o mini和GPT-4.1 mini），我们计划在未来支持更多模型。

数据库聊天对所有高级和团队高级用户开放，只需开始聊天，无需API密钥或其他配置。

DbGate使用其AI网关，将请求转发到OpenAI API。